2020级085407软件工程硕士培养方案 | ||||||||
所属院系 | yth0044con游艇会 | 学位类别 | 专业学位 | 学制 | 2.5 | |||
最低总学分 | 24 | 公共学位课最低学分 | 7 | |||||
专业课最低学分 | 11 | 专业学位课最低学分 | 7 | |||||
培养目标及基本要求: | ||||||||
(一)培养目标: 电子信息工程类硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业学位,致力于培养德智体美劳全面发展、具有全球竞争力的高素质创新人才和领导者,强调工程性、实践性和应用性,须面向经济社会发展和行业创新发展需求,紧密结合自身优势与特色,明晰培养定位,突出培养特色,更好地服务于电子信息工程类硕士专业学位研究生的职业发展需求和社会的多元化人才需求,培养应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。(二) 基本要求 1.拥护中国共产党的领导,热爱祖国,遵纪守法,具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,身心健康。 2. 掌握所从事行业领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,熟悉行业领域的相关规范,在行业领域的某一方向具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力,具有良好的职业素养。3. 掌握一门外国语。 | ||||||||
培养方向: | ||||||||
软件工程 | ||||||||
读书(学术、实践)报告: | ||||||||
要求做读书(实践)报告4次,其中要求至少公开在学科或学院做读书报告1 次,或参加国际或全国会议作口头学术报告1 次。读书(学术)报告考核通过计2学分。 | ||||||||
专业实践环节: | ||||||||
专业实践是电子信息工程类硕士专业学位研究生获得实践经验,提高实践能力的重要环节。电子信息工程类硕士专业学位研究生应开展专业实践,可采用集中实践和分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的电子信息工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月,不具有2年企业工作经历的电子信息工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于1年。在读期间应参加不少于1年的专业实践训练(可采用集中实践和分段实践相结合的方式),其中以项目研究形式开展时间不少于6个月。提交相关材料,学院审核通过后,计专业实践训练8学分。 | ||||||||
开题报告: | ||||||||
电子信息工程类硕士研究生应就论文选题意义、国内外研究综述、主要研究内容和研究方案等作出论证,写出书面报告,并在开题报告会上报告。论文选题应来源于工程实际或者具有明确的工程应用背景,可以是一个完整的工程技术项目的设计或研究课题,可以是技术攻关、技术改造专题,可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发等。开题报告会考核小组至少由3 名副教授或相当职称以上的专家组成,开题报告经导师(组)审定通过后,开始撰写学位论文。开题报告未获通过者,应在学院(系)或学科规定的时间内重新开题。开题报告通过者如因特殊情况须变更学位论文课题研究者,应重新进行开题报告。 | ||||||||
毕业和授予学位标准: | ||||||||
1、完成培养方案中规定的所有环节,获得培养方案规定的学分,成绩合格。 2、通过学位论文答辩。学位论文评阅和答辩的要求按《yth0044con游艇会研究生学位论文答辩与学位申请实施办法》(浙大发研〔2009〕48号)执行。 3、电子信息硕士研究生申请学位论文答辩一般满足以下条件之一: (1)至少完成一篇与学位论文内容相关并达到发表要求的论文,在本学科指定学术期刊或会议上以第一作者(或导师为第一作者,本人第二作者)公开发表; (2)在开源平台上取得一定的成绩; (3)参加国际学术委员会组织的竞赛; (4)获得与学位论文相关的省部级及以上科技成果奖励或授权发明专利或有被国家/国际标准采纳的技术提案,且署名为学生中第一; (5)论文研究涉及国家级、省部级等面向工程应用型的项目或重大横向项目的核心内容,已完成任务目标; (6)有已受理的发明专利,本人需为第一申请人或者导师为第一申请人,本人为第二申请人; (7)有已提交国际标准的提案,本人需为提案人中的前五名。 | ||||||||
质量保证体系: | ||||||||
1、优化课程设置,保证教学质量,规范培养过程和学位论文。 2、开展科研训练和学术研讨活动,营造国际交流氛围。 3、校企联合培养是提高电子信息工程类硕士专业学位研究生培养质量的有效方式。 4、导师指导是保证电子信息工程类硕士专业学位研究生培养质量的重要保障。 | ||||||||
备注: | ||||||||
公共素质类课程1学分为必修学分,填报时在研究生院信息管理系统中有课程开课清单供同学选择,未在课程清单内的课程不能算公共素质课。 | ||||||||
平台课程 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
必修 | 公共学位课 | 0420002 | 自然辩证法概论 | 1 | 24 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 3320001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0500009 | 研究生英语能力提升 | 1 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0500008 | 研究生英语基础技能 | 1 | 0 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0440001 | 工程伦理 | 2 | 32 | 春、夏、冬 | ||
必修 | 公共选修课 | 0000999 | 公共素质类课程至少1门(具体课程详见清单,个人学习计划制定时勿以具体课程替代) | 1 | 16 | 春、夏、秋、冬 | 职业能力发展与创业教育 | |
必修 | 专业学位课 | 3242001 | 电子信息工程中数学模型与方法 | 2 | 32 | 秋 | ||
必修 | 专业学位课 | 5141089 | 工程前沿技术讲座 | 2 | 32 | 秋冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 5141079 | 研究生论文写作指导 | 1 | 16 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 2142001 | 人工智能算法与系统 | 2 | 32 | 秋 | ||
方向课程 | ||||||||
软件工程 | ||||||||
研究内容: | ||||||||
本方向培养掌握软件工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,运用先进的软件工程方法、技术和工具从事软件分析、设计、开发、维护等工作技能,具有工程项目的组织与管理能力、技术创新能力和解决实际问题的能力,能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养和国际视野的高层次、复合应用型软件工程专业人才。本方向结合产业需求开设云计算、大数据 、区块链 、智能网联等模块课程。 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
选修 | 专业学位课 | 5141066 | 大数据存储与处理 | 3 | 64 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 6043412 | 智能控制技术 | 2 | 32 | 夏 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141041 | 数据可视化技术 | 3 | 64 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 6041026 | 车辆控制理论与技术 | 3 | 48 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5121009 | 金融信息系统 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141051 | 跨平台移动应用开发技术 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141077 | 分布式系统 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141071 | Linux及QT高级编程 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141076 | 物联网基础与应用 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141085 | Node.js全栈开发技术 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141084 | C++语言程序设计进阶及应用 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141062 | 高级数据库技术 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141004 | 软件架构设计 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5121010 | 现代金融业务 | 2 | 32 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141078 | 面向对象系统分析与设计 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5121001 | 软件项目管理 | 2 | 32 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 6041414 | 机器学习在智能驾驶中的实践应用 | 3 | 48 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 6043411 | 移动机器人运动规划算法 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141067 | 数据仓库与OLAP | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 6041320 | 机器视觉与无人车导航 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141086 | GO语言与分布式开发 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143068 | 三维动画与交互技术 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143108 | 计算机视觉导论 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143116 | 大数据地理信息系统 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143103 | 软件测试技术 | 3 | 48 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143107 | Python数据科学分析 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043321 | 多媒体通信 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143122 | 区块链技术基础 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143112 | 工业互联网技术与应用 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143117 | 5G车路协同在无人驾驶的应用 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143119 | 区块链安全 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143087 | 机器学习和数据挖掘 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143113 | 智能驾驶车辆系统和软件开发 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143115 | Java高级开发技术 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143098 | iPhone应用开发技术 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143111 | 机器学习及其应用 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143121 | 企业级区块链系统设计 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143118 | 高级前端开发技术 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143114 | 智能制造与数字化工程概论 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143120 | 区块链行业应用与开发 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143097 | Android应用开发技术 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143096 | 大数据概论 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043323 | 5G+车联网通信原理 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143090 | PaaS原理与应用开发 | 2 | 32 | 秋 |
2020级085407软件工程非全日制硕士培养方案 | ||||||||
所属院系 | yth0044con游艇会 | 学位类别 | 专业学位 | 学制 | 2.5 | |||
最低总学分 | 24 | 公共学位课最低学分 | 7 | |||||
专业课最低学分 | 11 | 专业学位课最低学分 | 7 | |||||
培养目标及基本要求: | ||||||||
电子信息工程类硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业学位,致力于培养德智体美劳全面发展、具有全球竞争力的高素质创新人才和领导者,强调工程性、实践性和应用性,须面向经济社会发展和行业创新发展需求,紧密结合自身优势与特色,明晰培养定位,突出培养特色,更好地服务于电子信息工程类硕士专业学位研究生的职业发展需求和社会的多元化人才需求,培养应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。 具体要求: 1.拥护中国共产党的领导,热爱祖国,遵纪守法,具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,身心健康。 2.掌握所从事行业领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,熟悉行业领域的相关规范,在行业领域的某一方向具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力,具有良好的职业素养。 3.掌握一门外国语。 | ||||||||
培养方向: | ||||||||
软件工程, | ||||||||
读书(学术、实践)报告: | ||||||||
要求做读书(实践)报告4次,其中要求至少公开在学科或学院做读书报告1 次,或参加国际或全国会议作口头学术报告1 次。读书(学术)报告考核通过计2学分。 | ||||||||
专业实践环节: | ||||||||
专业实践是电子信息工程类硕士专业学位研究生获得实践经验,提高实践能力的重要环节。电子信息工程类硕士专业学位研究生应开展专业实践,可采用集中实践和分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的电子信息工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于6个月,不具有2年企业工作经历的电子信息工程类硕士专业学位研究生专业实践时间应不少于1年。非全日制电子信息工程类硕士专业学位研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。提交相关材料,学院审核通过后,计专业实践训练8学分。 | ||||||||
开题报告: | ||||||||
开题报告原则上安排在第二学年秋冬学期结束前进行,开题报告应就论文选题意义、国内外研究综述、主要研究内容和研究方案等作出论证,写出书面报告,并在开题报告会上进行答辩。学位论文选题应来源于工程实际或者具有明确的工程应用背景,可以是一个完整的工程技术项目的设计或研究课题,可以是技术攻关、技术改造专题,可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发等。 | ||||||||
毕业和授予学位标准: | ||||||||
1.修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。 2.完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。 3.要求硕士生应至少完成一篇与学位论文内容相关且达到发表要求论文,在本学科指定学术期刊或会议上以第一作者(或导师为第一作者,本人第二作者)公开发表;或在开源平台上取得一定成绩,或参加国际学术委员会组织的竞赛。 4.通过学位论文评审与答辩。 学位论文必须由与论文所属工程领域相关的、具有高级职称的专家双盲评阅,评阅人不少于3名(其中校外企业单位的专家不少于1名);学位论文答辩委员会应由5—7名具副高以上职称的专家组成(导师不能参加答辩委员会),其中校外企业相关工程领域的专家不少于2名,答辩委员会主席应由具有丰富工程实践经验的专家(教授或教授级)担任。论文评阅与答辩需全票通过,如有不同意的专家意见,则需要重新进行学位申请环节。 科研成果符合教育部、学校规定的毕业和授予学位要求。 | ||||||||
质量保证体系: | ||||||||
制定开题报告、中期考核、论文答辩与学位申请基本流程等管理和实施细则,规范研究生培养过程;通过求是高峰论坛、学术沙龙等平台项目,营造学术创新氛围;鼓励研究生积极开展国际合作和学术交流,造就与培养目标吻合的合格人才。 | ||||||||
备注: | ||||||||
平台课程 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
必修 | 公共学位课 | 0500009 | 研究生英语能力提升 | 1 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0500008 | 研究生英语基础技能 | 1 | 0 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0440001 | 工程伦理 | 2 | 32 | 春、夏、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 0420002 | 自然辩证法概论 | 1 | 24 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共学位课 | 3320001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 公共选修课 | 0000999 | 公共素质类课程至少1门(具体课程详见清单,个人学习计划制定时勿以具体课程替代) | 1 | 16 | 春、夏、秋、冬 | 职业能力发展与创业教育 | |
必修 | 专业学位课 | 5141079 | 研究生论文写作指导 | 1 | 16 | 春、夏、秋、冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 2142001 | 人工智能算法与系统 | 2 | 32 | 秋 | ||
必修 | 专业学位课 | 5141089 | 工程前沿技术讲座 | 2 | 32 | 秋冬 | ||
必修 | 专业学位课 | 3242001 | 电子信息工程中数学模型与方法 | 2 | 32 | 秋 | ||
方向课程 | ||||||||
软件工程 | ||||||||
研究内容: | ||||||||
本方向培养掌握软件工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,运用先进的软件工程方法、技术和工具从事软件分析、设计、开发、维护等工作技能,具有工程项目的组织与管理能力、技术创新能力和解决实际问题的能力,能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养和国际视野的高层次、复合应用型软件工程专业人才。本方向结合产业需求开设云计算、大数据 、区块链 、智能网联等模块课程。 | ||||||||
必修/选修 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注 | |
选修 | 专业学位课 | 6041320 | 机器视觉与无人车导航 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141004 | 软件架构设计 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 6041026 | 车辆控制理论与技术 | 3 | 48 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141084 | C++语言程序设计进阶及应用 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 6043411 | 移动机器人运动规划算法 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 6043412 | 智能控制技术 | 2 | 32 | 夏 | ||
选修 | 专业学位课 | 6041414 | 机器学习在智能驾驶中的实践应用 | 3 | 48 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141041 | 数据可视化技术 | 3 | 64 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141067 | 数据仓库与OLAP | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141085 | Node.js全栈开发技术 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141076 | 物联网基础与应用 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141071 | Linux及QT高级编程 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141078 | 面向对象系统分析与设计 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141066 | 大数据存储与处理 | 3 | 64 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141062 | 高级数据库技术 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141077 | 分布式系统 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141051 | 跨平台移动应用开发技术 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5121009 | 金融信息系统 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业学位课 | 5121001 | 软件项目管理 | 2 | 32 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5121010 | 现代金融业务 | 2 | 32 | 秋、冬 | ||
选修 | 专业学位课 | 5141086 | GO语言与分布式开发 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143122 | 区块链技术基础 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143087 | 机器学习和数据挖掘 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143068 | 三维动画与交互技术 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143114 | 智能制造与数字化工程概论 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143118 | 高级前端开发技术 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143116 | 大数据地理信息系统 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143103 | 软件测试技术 | 3 | 48 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143119 | 区块链安全 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143121 | 企业级区块链系统设计 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143113 | 智能驾驶车辆系统和软件开发 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143120 | 区块链行业应用与开发 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043323 | 5G+车联网通信原理 | 2 | 32 | 春、夏、秋、冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143111 | 机器学习及其应用 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143112 | 工业互联网技术与应用 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143115 | Java高级开发技术 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143107 | Python数据科学分析 | 2 | 32 | 春 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143108 | 计算机视觉导论 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143098 | iPhone应用开发技术 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143117 | 5G车路协同在无人驾驶的应用 | 2 | 32 | 冬 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143090 | PaaS原理与应用开发 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 6043321 | 多媒体通信 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143096 | 大数据概论 | 2 | 32 | 秋 | ||
选修 | 专业选修课 | 5143097 | Android应用开发技术 | 2 | 32 | 秋 |